第 14 题

max_km = max([d[1] for d in data])  #计算最大里程
total = len(data)
master = 80                         #乐跑达人最低里程
star = 50                           #乐跑新星最低里程
for i in range(len(data)):
    ①

data中每个元素按[姓名,里程]存储，所以data[i][1]是第i个学生的月累计里程。max_km取得全班最大里程，total记录全班人数；for循环逐个访问学生记录。

s, j = 0, max_km
while ②:
    s += a[j]
    if j == master:
        master_rate = s / total * 100
        ③
        j = star + 10
    j -= 1
star_rate = s / total * 100

j从最大里程开始递减，每轮将a[j]累加到s；当j到达80时，用s除以全班人数计算达人占比。因此a[j]需要保存里程恰好为j公里的学生人数，s累加各里程对应的人数。图中已有90公里的记录，保证本题会经过j=80这一统计位置。

计算达人占比后，分支将j更新为star+10，即60；随后执行分支外的j -= 1，下一轮从59公里开始，跳过60～79公里的先锋区间。循环结束后，再用s计算新星占比。

每读到一名学生，就应将其里程对应的人数增加1。当前学生的里程是data[i][1]，对应的计数位置是a[data[i][1]]，因此填写：

a[data[i][1]] += 1

计数前须将a初始化为长度至少为max_km+1、元素全为0的列表；题给片段未展示这一步。

新星的里程范围是50～59公里，j递减统计时必须包含50公里，减到49公里后停止。因此填写：

j >= star

star为50，也可写j >= 50。

执行到此处时，s已经累加了里程不低于80公里的人数，达人占比也已保存。接下来要单独累计新星人数，须先清除这部分累计值，因此填写：

s = 0