深耕专业教研，探索前沿技术
信息技术来源：2026年5月浙江省普通高中适应性考试（义乌柯桥）

第 13 题

答案与解析

第(5)②小题

参考答案

"月"

共用程序分析见第(5)①小题。

填空分析

划线处

图2横轴表示月份。按①的汇总目标，月份应保留在 df1 的“月”列，因此两条折线共用 df1["月"] 作为横轴数据，划线处填 "月"。

第(1)小题

参考答案

C

选项分析

A

能存储。服务器将上传的监测数据存入数据库，供用户查询历史与实时数据。

B

能存储。智能终端具有存储器，可保存程序，也可暂存采集到的监测数据。

C

不能存储。本题中的温度传感器用于感知水温并转换为可供智能终端采集的信号，按题设中的普通传感器理解，不承担数据存储功能。

第(2)小题

参考答案

C

选项分析

A

可能有关。温度传感器故障会使采集到的温度数据异常，而溶解氧由另一传感器采集，可以仍然正常。

B

可能有关。温度传感器与智能终端连接异常，会影响温度数据的采集，不一定影响溶解氧数据。

C

无关。按本题对通信故障的通常理解，即智能终端与服务器的共用上传链路不能正常通信，两类实时数据的上传都会受影响。溶解氧实时数据正常，说明这条共用链路仍能工作；仅温度异常应检查温度采集及其连接环节。

第(3)小题

参考答案

  1. A

  2. C

选项分析

A

正确。上传数据中包含智能终端的唯一标识，服务器就能将数据与对应监测点关联，区分不同位置的监测结果。

B

错误。系统文档记录系统结构、接口和使用维护方法，运行后的故障排查、维护和升级仍需参考这些文档。

C

正确。不同位置的水温可能存在差异，合理配置监测点的数量和位置，可以减少监测盲区，使数据更准确地反映养殖区域的水温状况。

D

错误。题设中浏览器用于查询服务器上的历史与实时数据，执行器由与其连接的智能终端控制，不能据此认为浏览器可直接访问智能终端并控制执行器。

第(4)小题

参考答案

智能终端，本地调控的实时性和可靠性较好。

传感器、增氧设备和水温调控设备都连接在智能终端上。终端可将采集值与设定范围比较，直接向设备发出控制指令，省去网络上传及等待服务器响应的环节；在终端及其所连接设备正常工作时，网络中断或服务器暂时不可用也不影响本地调控。

第(5)①小题

参考答案

  1. A

  2. C

数据处理过程

df = pd.read_excel("data.xlsx")    #读取文件

df的每一行是某监测点在某月、某日、某时、某分的一次监测记录，包含“监测点”“月”“日”“小时”“分钟”“溶解氧(mg/L)”和“水温”等列。

df1 = ①
for column in ["溶解氧(mg/L)", "水温"]:
    plt.plot(df1[], df1[column])

加框处①的结果保存到df1，随后循环分别从df1取出“溶解氧(mg/L)”和“水温”列作为两条折线的纵轴数据。题目要求绘制月均值折线图，因此这里需要把原始监测记录转换为每月的统计结果。

df1["适宜"] = (df1["溶解氧(mg/L)"] >= 6) & (df1["水温"] >= 12) & (df1["水温"] <= 18)

三个条件用 & 连接，要求溶解氧不低于6，且水温在12～18之间（含端点）。若①得到按月汇总的数据，这些条件就用于判断各月均值是否适宜，布尔结果保存到 df1 的“适宜”列。

df2 = ②    #筛选出适宜鳟鱼快速生长的月份
print(df2)

加框处②需要依据 df1 的“适宜”列保留符合条件的月份行，结果存入 df2 后输出。

填空分析

①

统计对象是月份，应将“月”相同的记录分为一组，再用mean()计算各组的数值列均值。as_index=False使月份保留为普通的“月”列，便于后续绘图访问。因此选择A：

df.groupby("月", as_index=False).mean()

按“日”分组会把不同月份中日号相同的记录合并，不能得到各月均值。

按月求均值后的df1具有以下结构，仅展示后续使用的列；O₁、T₁等表示月均值，不是根据表中截取行算出的实际数据：

index 月 溶解氧(mg/L) 水温
0 1 O₁ T₁
1 2 O₂ T₂
… … … …
11 12 O₁₂ T₁₂

②

“适宜”列已在df1中生成，df1["适宜"] == True得到逐行的布尔条件，再用df1[...]保留条件为True的行。因此选择C：

df1[df1["适宜"] == True]

原始df既没有新增的“适宜”列，也仍是一条条监测记录，不能代替按月汇总后的df1进行本次筛选。筛选所得df2保留符合条件的月份行及其原index。