第 13 题
答案与解析
第(1)小题
A
智能终端直接连接温湿度传感器,并通过IOT模块与服务器通信,所以采集传感器数据并上传的代码应运行在智能终端上。
第(2)小题
B
C
选项分析
第(3)小题
A
D
选项分析
第(4)小题
将智能终端程序中上传数据的服务器地址或域名,修改为迁移后的云端服务器地址或域名。
终端程序中的上传目标决定数据发往哪台服务器。服务器迁移后,应将该目标改为云端服务的地址,使上传请求到达新的服务位置。
第(5)小题
A
E
D
数据处理过程
df=pd.read_excel("data.xlsx") # 读取文件读取Excel文件后得到DataFrame df。图a中每行是一条某时刻、某区域、某类型的监测记录,包含“时间”“监测区域”“监测值”“类型”四列。同一区域既有温度记录,也有湿度记录,本问按明确的平均湿度统计要求作答。
填空分析
①
先从df中筛选“类型”为“湿度”的行,再交给后续统计,因此空①填 df[df.类型=='湿度'],选A。此时df1尚未赋值,不能用df1作为筛选来源。筛选后的index保留原行标签。
df1中图a已显示的部分记录如下,其余时刻的湿度记录也会保留:
| index | 时间 | 监测区域 | 监测值 | 类型 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 2025/12/1 0:00 | A | 34.5 | 湿度 |
| 3 | 2025/12/1 0:00 | B | 35.1 | 湿度 |
| 5 | 2025/12/1 0:00 | C | 31.3 | 湿度 |
| 7 | 2025/12/1 0:00 | D | 29.8 | 湿度 |
| 9 | 2025/12/1 0:00 | E | 29.6 | 湿度 |
②
图b的每根柱对应一个监测区域,因此要按“监测区域”分组,求各组“监测值”的平均值。按题目对数值列求均值的口径,空②填 df1.groupby("监测区域",as_index=False).mean(),选E。as_index=False使“监测区域”仍作为普通列,供后续绘图取用。
参考答案此空给出F,但df1的“类型”均为“湿度”,按“类型”分组只会得到一组,无法形成图b中的五个区域。
df2中绘图所需的列如下,每行已由一次监测记录变为一个区域的统计结果:
| index | 监测区域 | 监测值 |
|---|---|---|
| 0 | A | H_A |
| 1 | B | H_B |
| 2 | C | H_C |
| 3 | D | H_D |
| 4 | E | H_E |
H_A至H_E表示各区域近一个月的平均湿度;图a只给出部分记录,因此此处用符号表示整月统计结果。
③
plt.bar(x,height)的第一个参数给出横轴位置或类别,第二个参数给出柱高。图b横轴为监测区域,柱高为平均湿度,因此依次传入 df2.监测区域,df2.监测值,选D。
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题目编号:2026_04_G3_jinhuashixiao_q013
